L’intelligence artificielle : Créer de la valeur par le biais de l’expérimentation

Ozge Yeloglu, vice-présidente du service Analyses approfondies de l’entreprise et intelligence artificielle à la Banque CIBC, possède une grande expérience dans le domaine de l’IA générative et participe régulièrement à des conférences. Elle est d’avis que l’IA permettra à la Banque de mieux répondre aux besoins du client.

L’expérimentation est une étape clé dans la concrétisation des cas d’utilisation IA (façon dont les experts en sciences des données désignent les projets d’IA). Il y a une phrase célèbre dans le monde de la technologie qui décrit la manière d’aborder l’expérimentation : « move fast and break things ». À la Banque CIBC par contre, nous préférons prendre une approche plus réfléchie. Nous plaçons le client au cœur de nos priorités et nous croyons en une approche axée sur la stratégie : choisir avec soin les cas d'utilisation qui seront mis en application et avoir une idée claire de l’objectif ultime. Nous utilisons nos propres outils, comme l’évaluation des occasions d’affaires et le calculateur de la valeur de l’IA, pour rester alignés sur notre stratégie.

Un autre aspect important de notre expérimentation est la manière dont nous mesurons la valeur. Le défi réside dans le fait que les cas d’utilisation ne sont pas tous pareils. Pour aider les partenaires à surmonter cela, la Banque CIBC a créé un outil qui évalue les cas d’utilisation IA en fonction de la valeur financière, sociale ou culturelle qu’ils apportent à nos clients, ainsi que notre capacité à offrir cette valeur. Un point important à noter c’est que nous intégrons notre Engagement en matière d’IA digne de confiance dans notre processus d’évaluation du risque pour comprendre comment mieux gérer les risques et utiliser l’IA de façon responsable et éthique.

Rien de tout cela n’est possible sans le soutien des membres de la direction, qui doivent comprendre l’importance de l’IA en ce qui a trait à l’avancement de nos stratégies. Au cours de la dernière année, nous avons mis en place un important programme de formation pour cadres en partenariat avec des experts du MIT Media Lab et de la Rotman School of Management. Nous nous assurons ainsi que les membres de la plus haute direction comprennent l’importance de l’IA et qu’ils en tiennent compte dans leurs conversations et leurs approches. Les séances ont porté sur des sujets tels que la qualité des données, la gouvernance et les risques et la façon d’exploiter l’IA pour des cas d’utilisation à impact élevé et pour atteindre nos objectifs d’affaires. 

Je crois fermement que l’expérimentation est une partie essentielle de notre parcours réfléchi sur l’IA. Quel que soit le résultat, nous en tirons des leçons et nous continuons d’avancer pour atteindre notre raison d’être, qui est d’aider les clients à réaliser leurs ambitions.